Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να μάθετε πώς ψηφίζει μια ομάδα σε εκλογές. Είστε αντιμέτωποι με την κλασική απόφαση να μαζευτείτε ποιοτική έναντι ποσοτικής Δεδομένα.
Μια μέθοδος σάς επιτρέπει να κάνετε στους ψηφοφόρους ερωτήσεις ανοιχτού τύπου που τους ενθαρρύνουν να μοιραστούν πώς νιώθουν, ποια θέματα είναι σημαντικά για αυτούς και γιατί θα ψηφίσουν με συγκεκριμένο τρόπο. Η άλλη επιλογή σάς επιτρέπει να κάνετε ερωτήσεις κλειστού τύπου και να προσφέρετε στους ερωτηθέντες μια λίστα επιλογών. Στη συνέχεια, μετατρέπετε αυτές τις πληροφορίες σε στατιστικές.
Καμία μέθοδος δεν είναι πιο σωστή από την άλλη, αλλά εξυπηρετούν διαφορετικούς σκοπούς. Μάθετε για τις βασικές διαφορές μεταξύ ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας και πώς μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε.
Τι είναι η ποιοτική έρευνα;
Η ποιοτική έρευνα στοχεύει να διερευνήσει και να κατανοήσει το βάθος, το πλαίσιο και τις αποχρώσεις των ανθρώπινων εμπειριών, συμπεριφορών και φαινομένων. Αυτή η μεθοδολογική προσέγγιση εστιάζει στη συλλογή περιεκτικών, μη αριθμητικών πληροφοριών μέσω μεθόδων όπως συνεντεύξεις, ομάδες εστίασης, παρατηρήσεις και ανάλυση περιεχομένου.
Στην ποιοτική έρευνα, η εστίαση είναι στην αποκάλυψη προτύπων και νοημάτων μέσα σε ένα συγκεκριμένο κοινωνικό ή πολιτισμικό πλαίσιο. Οι ερευνητές μελετούν τις υποκειμενικές πτυχές της ανθρώπινης συμπεριφοράς, των απόψεων και των συναισθημάτων.
Αυτή η προσέγγιση είναι ιδιαίτερα πολύτιμη για την εξέταση πολύπλοκων και πολυεπίπεδων ζητημάτων και επιτρέπει τη βαθύτερη κατανόηση των περιπλοκών που εμπλέκονται.
Οι συνήθεις μέθοδοι ποιοτικής έρευνας περιλαμβάνουν συνεντεύξεις ανοιχτού τύπου, στις οποίες οι συμμετέχοντες είναι ελεύθεροι να εκφράσουν τις σκέψεις τους και θεματική ανάλυση, η οποία προσδιορίζει επαναλαμβανόμενα θέματα στα δεδομένα.
Παραδείγματα χρήσης ποιοτικής έρευνας
Η ευελιξία της ποιοτικής έρευνας επιτρέπει στους ερευνητές να προσαρμόσουν τις μεθόδους τους με βάση νέα ευρήματα, προωθώντας μια πιο οργανική και ολιστική εξερεύνηση του ερευνητικού θέματος. Αυτή είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη μέθοδος στις κοινωνικές επιστήμες, την ψυχολογία και την έρευνα αγοράς.
Εδώ είναι μερικοί μόνο τρόποι με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ποιοτική έρευνα.
-
Κατανόηση των ανθρώπων που αποτελούν μια κοινότητα: Εάν θέλετε να μάθετε περισσότερα για μια κοινότητα, μπορείτε να μιλήσετε μαζί τους ή να τους παρατηρήσετε για να μάθετε για τα ήθη, τους κανόνες και τις αξίες τους.
-
Εξέταση των εμπειριών των ανθρώπων στο σύστημα υγείας: Ενώ μπορείτε να δείτε στατιστικά στοιχεία για να αξιολογήσετε εάν κάποιος είναι θετικός ή αρνητικός σχετικά με την εμπειρία του στην υγειονομική περίθαλψη, μπορεί να μην κατανοήσετε βαθιά γιατί νιώθει έτσι. Για παράδειγμα, εάν μια νοσοκόμα έκανε το καλύτερο δυνατό για έναν ασθενή, μπορεί να πει ότι είναι ικανοποιημένη με τη φροντίδα που έλαβε. Αλλά καθώς ο ένας επαγγελματίας υγείας απολύει ένα άτομο μετά από πολλά χρόνια, θα κάνουν πιο αρνητικά σχόλια.
-
Για να εξετάσετε την αποτελεσματικότητα της καμπάνιας μάρκετινγκ: Το μάρκετινγκ είναι ένας τομέας που συνήθως συλλέγει στατιστικά δεδομένα, αλλά μπορεί επίσης να επωφεληθεί από την ποιοτική έρευνα. Για παράδειγμα, εάν έχετε μια επιτυχημένη καμπάνια, μπορείτε να ερευνήσετε τους ανθρώπους για να μάθετε τι είχε απήχηση σε αυτούς και γιατί. Εάν μάθετε ότι τους άρεσε το χιούμορ επειδή δείχνει ότι δεν παίρνετε τον εαυτό σας πολύ στα σοβαρά, μπορείτε να προσπαθήσετε να αναπαράγετε αυτό το συναίσθημα σε μελλοντικές καμπάνιες.
Είδη συλλογής ποιοτικών δεδομένων
Τα ποιοτικά δεδομένα καταγράφουν τις ιδιότητες, τα χαρακτηριστικά ή τα χαρακτηριστικά ενός υποκειμένου. Μπορεί να πάρει διάφορες μορφές όπως:
-
Ηχητικά δεδομένα: Ηχογραφήσεις συνεντεύξεων, συζητήσεων ή άλλων ακουστικών πληροφοριών. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο όταν πρόκειται για γεγονότα από το παρελθόν. Η εγκατάσταση μιας συσκευής εγγραφής επιτρέπει επίσης στον ερευνητή να παραμείνει στη στιγμή χωρίς να χρειάζεται να κρατήσει σημειώσεις.
-
Δεδομένα παρατήρησης: Αυτός ο τύπος ποιοτικής ανάλυσης δεδομένων σάς επιτρέπει να καταγράφετε συμπεριφορά, γεγονότα ή αλληλεπιδράσεις.
-
Δεδομένα κειμένου: Χρησιμοποιήστε προφορικές ή γραπτές πληροφορίες από συνεντεύξεις, έρευνες ανοιχτού τύπου ή ομάδες εστίασης για να μάθετε περισσότερα για ένα θέμα.
-
Οπτικά δεδομένα: Μπορείτε να μάθετε νέες πληροφορίες μέσω εικόνων, φωτογραφιών, βίντεο ή άλλου οπτικού υλικού.
Τι είναι η ποσοτική έρευνα;
Η ποσοτική έρευνα είναι μια συστηματική εμπειρική μελέτη στην οποία συλλέγονται και αναλύονται αριθμητικά δεδομένα. Αυτή η προσέγγιση στοχεύει να κατανοήσει, να εξηγήσει ή να προβλέψει φαινόμενα συλλέγοντας μετρήσιμες πληροφορίες και εφαρμόζοντας στατιστικές μεθόδους ανάλυσης.
Σε αντίθεση με την ποιοτική έρευνα, η οποία επικεντρώνεται σε μη αριθμητικά, περιγραφικά δεδομένα, τα ποσοτικά ερευνητικά δεδομένα περιλαμβάνουν μετρήσεις, μετρήσεις και στατιστικές τεχνικές για την εξαγωγή αντικειμενικών συμπερασμάτων.
Παραδείγματα χρήσης ποσοτικής έρευνας
Η ποσοτική έρευνα επικεντρώνεται στη στατιστική ανάλυση. Ακολουθούν ορισμένοι τρόποι με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ποσοτικές μεθόδους έρευνας.
-
Εξέταση των ποσοστών απασχόλησης μιας πόλης: Αυτή η έρευνα σάς επιτρέπει να εκτιμήσετε εάν υπάρχουν μοτίβα σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο.
-
Δείτε πώς η ατμοσφαιρική ρύπανση έχει επηρεάσει μια γειτονιά: Εάν η κατασκευή ενός αυτοκινητόδρομου έχει οδηγήσει σε μεγαλύτερη ατμοσφαιρική ρύπανση σε μια γειτονιά, μπορείτε να συλλέξετε δεδομένα για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις επιπτώσεις στην υγεία των κατοίκων της περιοχής. Για παράδειγμα, μπορείτε να δείτε ποιο ποσοστό των ανθρώπων παρουσίασαν αναπνευστικά προβλήματα μετά τη μετακόμισή τους στη γειτονιά.
Τύποι ποσοτικών δεδομένων
Τα ποσοτικά δεδομένα αναφέρονται σε αριθμητικές πληροφορίες που μπορείτε να μετρήσετε και να μετρήσετε. Εδώ είναι μερικά στατιστικά στοιχεία που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε.
-
Ύψη, γιάρδες, όγκος και πολλά άλλα: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε διαφορετικές μετρήσεις για να αποκτήσετε πληροφορίες για διαφορετικούς τύπους έρευνας, όπως: Β. για τον προσδιορισμό της μέσης απόστασης που είναι διατεθειμένοι να διανύσουν οι εργαζόμενοι στη δουλειά ή για τον προσδιορισμό του μέσου ύψους μιας μπαλαρίνας.
-
θερμοκρασία: Μετρήστε είτε σε βαθμούς Κελσίου είτε σε Φαρενάιτ. Ή αν ψάχνετε για το πιο κρύο μέρος στο σύμπαν, μπορείτε να μετρήσετε σε Kelvin.
-
Στοιχεία πωλήσεων: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να δείτε την απόδοση ενός καταστήματος με την πάροδο του χρόνου, να συγκρίνετε μια εταιρεία με μια άλλη ή να μάθετε ποιες είναι οι μέσες πωλήσεις σε έναν συγκεκριμένο κλάδο.
Ποιοτική έναντι ποσοτικής έρευνας: 3 βασικές διαφορές
Οι ποσοτικές και ποιοτικές μέθοδοι έρευνας είναι έγκυρες και χρήσιμες μέθοδοι συλλογής δεδομένων. Εδώ είναι μερικές διαφορές.
-
Μέθοδος συλλογής δεδομένων: Η ποσοτική έρευνα χρησιμοποιεί τυποποιημένα εργαλεία όπως έρευνες, πειράματα ή δομημένες παρατηρήσεις για τη συλλογή αριθμητικών δεδομένων. Η ποιοτική έρευνα χρησιμοποιεί μεθόδους ανοιχτού τύπου, όπως συνεντεύξεις, ομάδες εστίασης ή ανάλυση περιεχομένου.
-
Τύπος δεδομένων: Η ποσοτική έρευνα περιλαμβάνει αριθμητικά δεδομένα που μπορείτε να μετρήσετε και να αναλύσετε στατιστικά, ενώ η ποιοτική έρευνα περιλαμβάνει τη διερεύνηση του βάθους και του πλούτου των εμπειριών μέσω μη αριθμητικών, περιγραφικών δεδομένων.
-
δειγματοληψία: Η ποσοτική έρευνα περιλαμβάνει μεγαλύτερα μεγέθη δειγμάτων για να διασφαλιστεί η στατιστική εγκυρότητα και η γενίκευση των αποτελεσμάτων σε έναν πληθυσμό. Στην ποιοτική έρευνα, είναι καλύτερο να εργάζεστε με μικρότερο μέγεθος δείγματος για να αποκτήσετε βαθύτερες γνώσεις σε συγκεκριμένα πλαίσια ή εμπειρίες.
Πλεονεκτήματα του συνδυασμού ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας
Μπορείτε να εξερευνήσετε ποιοτικά και ποσοτικά δεδομένα ταυτόχρονα. Αυτή η μέθοδος, γνωστή ως έρευνα μεικτών μεθόδων, προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα όπως:
-
Μια ολοκληρωμένη κατανόηση: Η ενσωμάτωση ποιοτικών και ποσοτικών δεδομένων επιτρέπει μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση του ερευνητικού προβλήματος. Τα ποιοτικά δεδομένα βοηθούν στην εξήγηση του πλαισίου και των αποχρώσεων, ενώ τα ποσοτικά δεδομένα παρέχουν στατιστική γενίκευση.
-
Συμφραζόμενη: Τα ποιοτικά δεδομένα βοηθούν στη διαμόρφωση των ποσοτικών αποτελεσμάτων παρέχοντας επεξηγήσεις για το γιατί και πώς πίσω από τα στατιστικά πρότυπα. Αυτή η βαθύτερη κατανόηση συμβάλλει σε πιο ενημερωμένες ερμηνείες των ποσοτικών αποτελεσμάτων.
-
Τριγωνισμός: Η τριγωνοποίηση χρησιμοποιεί πολλαπλές μεθόδους για την επικύρωση ή την επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων. Συνδυάζοντας ποιοτικά και ποσοτικά δεδομένα, οι ερευνητές μπορούν να διασταυρώσουν τα αποτελέσματα, βελτιώνοντας τη συνολική εγκυρότητα και αξιοπιστία της μελέτης.
Αυτό το άρθρο δημιουργήθηκε σε συνδυασμό με την τεχνολογία AI, στη συνέχεια ελέγχθηκε και επεξεργάστηκε από έναν επεξεργαστή HowStuffWorks.
Πρωτότυπο άρθρο: Ποιοτική έναντι ποσοτικής: Βασικές διαφορές στους τύπους έρευνας
Πνευματικά δικαιώματα © 2024 HowStuffWorks, ένα τμήμα της InfoSpace Holdings, LLC, μια εταιρεία System1