Ένα εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει τους online αγοραστές να βρουν στυλ που τους ταιριάζουν είναι, ας πούμε, το ιερό δισκοπότηρο της μόδας – ένα εργαλείο που υπόσχεται να μειώσει τις δαπανηρές αποδόσεις, να αυξήσει τα περιθώρια κέρδους και να προσφέρει καλύτερη εμπειρία στους πελάτες .
Αλλά ακόμη και στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η εφαρμογή είναι ένα σκληρό καρύδι.
Περισσότερα από το WWD
Τώρα, η εταιρεία ανάπτυξης κατάλληλης τεχνολογίας και η μάρκα Laws of Motion που απευθύνεται απευθείας στον καταναλωτή προσελκύει την προσοχή με έναν τολμηρό ισχυρισμό: Η εταιρεία λέει ότι οι εγχώριες προβλέψεις προσαρμογής με τεχνητή νοημοσύνη έχουν επιτύχει ακρίβεια 99%. Η Laws of Motion και η ιδρυτής της, η CEO Carly Bigi, επιδιώκουν να δημιουργήσουν μια νέα εταιρεία με νέους πόρους για να φέρουν την τεχνολογία σε άλλες μάρκες.
Μια επωνυμία μόδας που υποστηρίζει την τεχνολογία (όχι το αντίστροφο)
Η Laws of Motion δεν είναι μια εταιρεία μόδας που ανέπτυξε τη δική της τεχνολογία τοποθέτησης από ανάγκη. Επειδή είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που έπρεπε να δοκιμάσει και να μάθει, δημιούργησε μια επωνυμία ρούχων που χρησιμεύει ως εργαστήριο πραγματικού κόσμου στο οποίο μπορεί να αναπτύξει περαιτέρω και να επαναλάβει την τεχνολογία της.
Αυτή είναι μια διάκριση με μεγάλη διαφορά, μέχρι τα βασικά – τον τρόπο με τον οποίο η εταιρεία εκπαιδεύει τα μοντέλα AI της. «Ξεκινήσαμε το 2019 με 10.000 σώματα, που είναι περίπου ένα εκατομμύριο σημεία δεδομένων», είπε ο Bigi στο WWD. «Και τώρα έχουμε συλλέξει λίγο περισσότερα από 2 δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων μέτρησης σώματος μέσα στη δική μας επωνυμία απευθείας προς τον καταναλωτή».
Όταν πρόκειται για τη συλλογή δεδομένων, η μέθοδος έχει σημασία.
Ως επωνυμία με γνώμονα την τεχνολογία που απευθύνεται απευθείας στον καταναλωτή και προσφέρει προσαρμοσμένη μόδα, η εταιρεία δεν κατέχει απόθεμα, αλλά παράγει μόδα με βάση προβλέψεις προσαρμογής. Οι πελάτες ξεκινούν συμπληρώνοντας ένα κουίζ ή ανεβάζοντας μερικές selfies και μπορούν επίσης να εισάγουν τις μετρήσεις τους εάν τις γνωρίζουν. Η προσφορά επιλογών παρέχει ένα πλεονέκτημα επειδή οι άνθρωποι μπορούν να επιλέξουν τον τύπο προσαρμογής που τους είναι πιο άνετος.
Η εταιρεία διαπίστωσε ότι άτομα ηλικίας 45 ετών και κάτω προτιμούν τη σάρωση σώματος. Αυτές οι ηλικίες 45 έως 60 συρρέουν στο κουίζ γυμναστικής, ενώ οι άνω των 60 «γνωρίζουν τις μετρήσεις τους περίπου στο ένα όγδοο της ίντσας, κάτι που με εντυπωσιάζει τόσο πολύ», είπε η Bigi. «Οι μάρκες που εξυπηρετούν ένα ευρύ φάσμα πελατών πρέπει επομένως να είναι σε θέση να συναντήσουν τον πελάτη εκεί που βρίσκονται όσον αφορά την άνεση και τη χρήση της τεχνολογίας».
Από εκεί, το μοντέλο AI υπολογίζει το μέγεθος και στη συνέχεια η εταιρεία προσαρμόζει το ρούχο. Αρχικά ήταν το Alpha, ένα κλασικό φόρεμα με θήκη με απλές γραμμές. Όλες οι τεχνικές προσαρμογές βασίζονται σε σχόλια πελατών και άλλες πληροφορίες, όπως: Β. Επιστροφές.
Αυτή η διαδικασία είναι ζωτικής σημασίας και επιτρέπει τη γρήγορη και συνεχή βελτίωση του συστήματος πολλαπλασιάζοντας την πελατειακή βάση και τον κατάλογο προϊόντων – που περιλαμβάνει πλέον διάφορα φορέματα, παντελόνια, μπλούζες, ολόσωμες φόρμες και ακόμη και νυφικά. «Μας έδωσε έναν βρόχο ανατροφοδότησης με ακρίβεια που διαφορετικά δεν θα είχατε αν απλώς αναπτύξατε τεχνολογία σε ένα σιλό και στη συνέχεια αδειοδοτούσατε», είπε.
Αυτό περιγράφει πολλούς, αν όχι τους περισσότερους, τρίτους προγραμματιστές και πλατφόρμες που εργάζονται στον χώρο της τεχνολογίας fit. Οι προφανείς εξαιρέσεις είναι το Stitch Fix και το Amazon, και κανένα από τα δύο δεν ορίζει την ακρίβειά τους σε ένα συγκεκριμένο ποσοστό. Αλλά διακυβεύονται πολλά. Σύμφωνα με τη Statista, περίπου το 16,5 τοις εκατό των 1,3 τρισεκατομμυρίων δολαρίων σε αγαθά που πωλήθηκαν στο διαδίκτυο επιστράφηκαν στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2022.
Το σενάριο κάνει τον σχεδόν τέλειο ισχυρισμό της ακρίβειας του Laws of Motion να φαίνεται όλο και πιο τολμηρός. Αλλά σύμφωνα με τη Διευθύνουσα Σύμβουλο, έχει τις αποδείξεις – κυριολεκτικά. Γιατί ο αριθμός προέρχεται απευθείας από την πραγματική απόδοση της επωνυμίας ρούχων της και, όπως είπε, είναι μια επικυρωμένη μέτρηση που ελέγχεται σε σχέση με τα δεδομένα αναφοράς της εταιρείας.
Εξηγεί επίσης πώς η επωνυμία πέτυχε ποσοστό απόδοσης κάτω του 1 τοις εκατό και διατήρηση πελατών 86 τοις εκατό.
«Εάν κάνετε το κουίζ μας ή ανεβάσετε μερικές φωτογραφίες, οι προβλεπόμενες μετρήσεις σώματος που έχουμε για εσάς ως πελάτη θα ταιριάζουν με το πραγματικό σας σώμα με ακρίβεια 99 τοις εκατό», εξήγησε.
Οι νόμοι της κίνησης βρίσκονται σε κίνηση
Ενθαρρυμένοι από τα αποτελέσματα, το Laws of Motion μπαίνει σε πλήρη εξέλιξη.
Η εταιρεία έχει δημιουργήσει μια τεράστια γκάμα 1.260 «μικρομεγεθών» και σχημάτων από 00 έως 40 με βάση τα δεδομένα και τη ζήτηση της. Στη συνέχεια, τις τελευταίες εβδομάδες απλώς επέκτεινε μια νέα προσφορά για συνεργασίες με επωνυμίες ως πάροχος τεχνολογίας – που, και πάλι, ήταν πάντα ο στόχος.
Ο πρώτος που εγγράφηκε είναι ο Eddy, η μποέμ μάρκα γυναικείας μόδας που ιδρύθηκε από τη Megan Eddings Feely, πρώην Ralph Lauren και Tory Burch. Περίπου δώδεκα άλλοι βρίσκονται στη διαδικασία οριστικοποίησης συμφωνιών, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων γνωστών σύγχρονων και πολυτελών εμπορικών σημάτων, είπε ο Bigi. Δεν μπόρεσε να δώσει συγκεκριμένα ονόματα, επειδή τα συμβόλαια δεν είχαν ακόμη συναφθεί τη στιγμή της δημοσιοποίησης.
Τα όσα έχει πετύχει μέχρι στιγμής είναι εντυπωσιακά, ειδικά για κάποιον χωρίς φόντο στη μόδα. Εκεί βρίσκεται η ανατροπή: Πριν από την κυκλοφορία του Laws of Motion, η Bigi ήταν σύμβουλος της Deloitte με MBA από το Columbia Business School. Όμως είδε την ανάγκη και αποφάσισε να ξανασκεφτεί το πρόβλημα. Αυτό είναι αρκετά σαφές σε όλα, από την τεχνική τους προσέγγιση έως τις αμοιβές τους.
Ουσιαστικά, το Laws of Motion ως πλατφόρμα ωφελεί μόνο όταν οι συνεργάτες τους βγάζουν χρήματα.
«Η τιμολόγηση είναι δομημένη έτσι ώστε να λαμβάνουμε ένα ποσοστό των αυξημένων εσόδων από την υψηλότερη μετατροπή για πελάτες που χρησιμοποιούν την τεχνολογία», εξήγησε. «Για τους πελάτες που χρησιμοποιούν την τεχνολογία, λαμβάνουμε επίσης ένα ποσοστό εξοικονόμησης από χαμηλότερες αποδόσεις.
«Είναι σημαντικό να μπορούμε να δείξουμε σε πραγματικό χρόνο τον αντίκτυπο που έχει η τεχνολογία και αυτή είναι η πρώτη φορά που γίνεται αυτό με μια λύση ταξινόμησης μεγέθους».
Ως πρόσφατη διαγωνιζόμενη στη λίστα με τις γυναίκες ιδρυτές του περιοδικού Inc., η Bigi μπορεί να ένιωθε πιο άνετα όταν μπήκε στον χώρο των επιχειρηματικών κεφαλαίων τον τελευταίο καιρό. Δεν είναι η πρώτη της φορά. Επένδυσε σε προχρηματοδότηση – περισσότερο για δικτύωση παρά για συγκέντρωση κεφαλαίων, είπε – και συγκέντρωσε 1,5 εκατομμύρια δολάρια από επενδυτές, συμπεριλαμβανομένης της Jenny Fleiss, συνιδρυτή του Rent the Runway και του Columbia’s Lang Fund.
Την Τετάρτη, η εταιρεία ανακοίνωσε έναν κύκλο εκκίνησης 5 εκατομμυρίων δολαρίων, προσελκύοντας επενδυτές όπως η Corazon Capital, το The Scout Program της Sequoia Capital, το Leadout Capital και άλλους από τους τομείς της τεχνολογίας και της μόδας, συμπεριλαμβανομένης της Eva Jeanbart-Lorenzotti, ανώτερης συμβούλου καταναλωτών του Raine Group, και Irving Place John Howard της Capital, ο οποίος είναι επίσης μέλος του διοικητικού συμβουλίου των Good American, Skims and Frame.
Για τον Sam Yagan, συνιδρυτή και διευθύνοντα σύμβουλο της Corazon, το Laws of Motion αφαίρεσε τον σκεπτικισμό που είχε αναπτύξει εδώ και χρόνια σχετικά με την τεχνολογία fit.
Μπορεί να είναι γνωστός ως ο συνιδρυτής του OkCupid ή για τη δουλειά του στο match.com, αλλά ο Yagan ήταν επίσης Διευθύνων Σύμβουλος του ShopRunner από το 2016 έως το 2021. Δουλεύοντας με μάρκες πολυτελείας και πολυκαταστήματα, είδε από πρώτο χέρι πώς η μόδα και οι τεχνολογικοί συνεργάτες της συμμετείχαν στην πρόκληση της κλίμακας.
«Έχω πάει σε όλα τα συνέδρια και το NRF και το Shoptalk και τα πάντα, και… υπάρχουν πολλές λύσεις που ταιριάζουν», είπε στο WWD. «Κατά τα τέσσερα χρόνια που πέρασα στη βιομηχανία. Μισούσα κάθε βολική λύση που έβλεπα».
Για τον Yagan, παρέχουν μια ψευδή αίσθηση ασφάλειας ή ακρίβειας που καταρρέει τη στιγμή που ο πελάτης τα βλέπει. Είναι αρκετό για να αυξηθούν οι μετατροπές, αλλά αυτό συχνά συνοδεύεται από υψηλές αποδόσεις που εξαφάνιζαν τα κέρδη.
«Θυμάμαι όταν γνώρισα την Κάρλι. Σχεδόν δεν παρευρέθηκα στη συνάντηση», είπε. «Και φυσικά είχαν τεχνητή νοημοσύνη και σκέφτηκα, «Θεέ μου, αυτό θα με κάνει να αρρωστήσω». Αλλά το ποσοστό απόκρισής της τον εντυπωσίασε και αν μπορούσε να το μειώσει δραματικά για άλλες μάρκες, θα ήταν «τρελή. ” , αυτός είπε.
Υπάρχει λόγος να πιστεύουμε ότι μπορεί, ειδικά επειδή η Bigi πιστεύει σε αυτό – τόσο πολύ που βάζει τα χρήματά της εκεί που είναι. «Πολλοί από αυτούς τους ανθρώπους θέλουν να πληρώνονται για να αυξήσουν τις μετατροπές γιατί όπως είπα, είναι εύκολο. Αυτό που είναι πραγματικά δύσκολο να επιτευχθεί είναι οι μειωμένες αποδόσεις… Νομίζω ότι αυτού του είδους το μοντέλο τιμολόγησης που βασίζεται στην απόδοση αλλάζει πραγματικά το παιχνίδι».
Τα καλύτερα του WWD