Οι συζητήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική συχνά επικεντρώνονται στον ρόλο τους ως εργαλεία που επεκτείνουν τις υπάρχουσες δυνατότητές μας και αυξάνουν την αποτελεσματικότητά μας. Είτε σε ταινίες, στην ποπ κουλτούρα, είτε σύμφωνα με τη δική σας Alexa, η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική απεικονίζονται ως βοηθοί που εργάζονται για εσάς.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο έξυπνη, ονειρευόμαστε τις εργασίες που θα αναλάβει σύντομα για εμάς. Με κάθε ρομποτικό αντίχειρα που κατασκευάζεται, απολαμβάνουμε το όραμα των μηχανών που φροντίζουν κάθε μας ανάγκη.
Δεν καταλαβαίνουμε ακόμη πλήρως ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική μπορούν να είναι πολύ περισσότερα από αυτό.
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής στο χώρο εργασίας φέρνει ήδη επανάσταση στη δυναμική της ομάδας. Αυτό που κάποτε ήταν απλώς μια «ομάδα» γίνεται γρήγορα Ομάδα που αποτελείται μόνο από άτομα ή α Ομάδα με τεχνητή νοημοσύνη.
Καθαρά ανθρώπινες ομάδες. Είσαι έτοιμος?
Πραγματοποιήσαμε μια μελέτη με στόχο να εξετάσουμε την εμμονή των ιδιοτελών προκαταλήψεων ενόψει της αντικειμενικής ανατροφοδότησης απόδοσης. Ως οικονομικός ερευνητής, αυτές οι γνώσεις είναι κρίσιμες για τη βελτίωση των μοντέλων λήψης αποφάσεων που μπορούν (και επηρεάζουν) την πολιτική και την πρακτική.
Τελικά, θέλαμε να βοηθήσουμε να εξηγήσουμε και να αντιμετωπίσουμε τους τρόπους με τους οποίους οι άνθρωποι διατηρούν μια υπερβολικά θετική εικόνα για τον εαυτό τους, η οποία επηρεάζει, μεταξύ άλλων, την ανάληψη κινδύνων, τις οικονομικές αποφάσεις, τις επιλογές σταδιοδρομίας και σταδιοδρομίας και τη δυναμική της ομάδας.
Συγκεκριμένα, εξετάσαμε πώς εκδηλώνονται αυτές οι προκαταλήψεις σε ομάδες που αποτελούνται μόνο από ανθρώπους, αλλά και πώς αυτό αλλάζει όταν οι εργαζόμενοι συνεργάζονται με ρομπότ (ένα απλό πρόγραμμα με διαφορετικές πιθανότητες απόδοσης).
Ανακαλύψαμε ότι όταν πρόκειται για πράξεις άλλων ανθρώπων, οι εργαζόμενοι είναι πιο πιθανό να διαστρεβλώσουν τις πεποιθήσεις τους για να κάνουν τον εαυτό τους και τη δουλειά τους να αισθάνονται καλύτερα. Σε τέτοια σενάρια, έχουν περισσότερα περιθώρια για να δουν τα πράγματα με τρόπο που τα βάζει σε καλό φως.
Τα αποτελέσματά μας έδειξαν επίσης ότι αυτοί οι εργαζόμενοι ήταν λιγότερο πιθανό να αλλάξουν τους συμπαίκτες τους, κάτι που θα μπορούσε να τους βοηθήσει να μάθουν περισσότερα για τις πραγματικές τους ικανότητες.
Ωστόσο, τα αποτελέσματά μας έδειξαν ότι σε ομάδες με ρομπότ, η ανατροφοδότηση απόδοσης σε αυτές τις συνεργασίες ανθρώπου-ρομπότ οδήγησε σε πιο ακριβείς αξιολογήσεις των δεξιοτήτων τους σε σχέση με τις αμιγώς ανθρώπινες ομάδες.
Εξετάζοντας τους πιθανούς λόγους, διαπιστώσαμε ότι οι άνθρωποι είναι λιγότερο πιθανό να διαστρεβλώσουν τις εκτιμήσεις τους για τις ικανότητές τους όταν εργάζονται με ρομπότ. Αυτή η μείωση της υπερβολικής αυτοπεποίθησης τους βοηθά να αξιολογούν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις επιδόσεις τους και των συμπαικτών τους ρομπότ και να κάνουν πιο ακριβείς αξιολογήσεις.
Rev(AI) επιβεβαιωμένη απόδοση
Οι συμμετέχοντες στη μελέτη μας ήταν πιο πιθανό να διορθώσουν σωστά τις αρχικές εκτιμήσεις απόδοσης όταν συνεργάζονταν με ένα ρομπότ. Η ενσωμάτωση ρομπότ σε ομαδικά περιβάλλοντα μπορεί να μειώσει τις προκατειλημμένες απαντήσεις σε αντικειμενική ανατροφοδότηση απόδοσης που έχουμε δείξει ότι υπάρχουν σε ανθρώπινες ομάδες.
Μέσω αυτής της αυξημένης αντικειμενικότητας, είμαστε σε θέση να λαμβάνουμε πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με την ανάθεση εργασιακών καθηκόντων και μεμονωμένων ρόλων, οδηγώντας τελικά σε πιο αποτελεσματικές και αποδοτικές ομάδες.
Σε γενικές γραμμές, η μελέτη μας υπογραμμίζει τη σημασία της ενθάρρυνσης μιας κουλτούρας ανοιχτού χαρακτήρα στην ανατροφοδότηση.
Σε περιβάλλοντα όπου η ανατροφοδότηση εκτιμάται, οι εργαζόμενοι είναι πιο πιθανό να προσεγγίσουν τις αξιολογήσεις απόδοσης κριτικά και εποικοδομητικά. Αλλά με περιορισμένους προϋπολογισμούς, αυξημένη πίεση και υψηλότερους στόχους, αυτό είναι συχνά πιο εύκολο να ειπωθεί παρά να γίνει.
Οι διευθυντές θα πρέπει επίσης να εξετάζουν το ενδεχόμενο περιοδικής αναδιάρθρωσης των ομάδων για να αποκτήσουν πληρέστερη κατανόηση των επιμέρους δυνατών και αδυναμιών.
Οι ακριβείς αξιολογήσεις απόδοσης είναι ζωτικής σημασίας για τον εντοπισμό των τομέων όπου οι εργαζόμενοι μπορούν να βελτιωθούν και για την αναγνώριση αυτών που αποδίδουν σταθερά καλά.
Ενθαρρύνοντας πιο συχνές και αποτελεσματικές ανακατατάξεις των μελών της ομάδας, οι διευθυντές μπορούν να εξασφαλίσουν ότι τα σωστά άτομα συνεργάζονται. Μπορούν επίσης να εντοπίσουν τα επαναλαμβανόμενα προβλήματα πιο εύκολα.
Τεχνητή νοημοσύνη εργασιακό θηρίο;
Πόσο καιρό θα περάσει μέχρι να γίνει AI ο αγαπημένος μας συνάδελφος; Ή έως ότου οι ομάδες αποτελούνται από AI και οδηγούνται από έναν άνθρωπο; Δεδομένης της ταχείας προόδου, αυτή η ιδέα δεν είναι πλέον μακριά.
Καθώς οι εταιρείες επενδύουν όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη, ενδέχεται σύντομα να συνεργαζόμαστε με συναδέλφους της τεχνητής νοημοσύνης πολύ πιο συχνά. Για αυτόν τον λόγο, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τη μακροπρόθεσμη επίδραση της συνεργασίας ανθρώπου-ρομπότ στη δυναμική και την απόδοση της ομάδας.
Για τις εταιρείες, αυτό σημαίνει ότι χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο ως εργαλείο αυτοματισμού, αλλά ως πολύτιμος συνεργάτης στη δημιουργία ενός πιο παραγωγικού εργασιακού περιβάλλοντος όπου οι εργαζόμενοι μπορούν να μάθουν περισσότερα από τα σχόλια απόδοσης που λαμβάνουν.
Επειδή σε σύγκριση με τη συνεργασία με έναν άνθρωπο συνεργάτη, η αντιληπτή αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης καθιστά πιο δύσκολο να αποδοθεί η ευθύνη σε άλλους. Αυτό αυξάνει την πιθανότητα αυτοστοχασμού ενόψει κακών αποτελεσμάτων.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι ομάδες και θα καταστήσει τις ομάδες ανθρώπινης τεχνητής νοημοσύνης κεντρικό μέρος του χώρου εργασίας του μέλλοντος.
Η μέρα που οι AI θα γίνουν απαραίτητα μέλη της ομάδας θα έρθει σύντομα. Όχι μόνο είναι βοηθοί, αλλά μπορούν επίσης να οδηγήσουν σε πιο ακριβείς αξιολογήσεις, λιγότερη προκατάληψη και βελτιωμένη απόδοση. Είναι συνάδελφοι διαθέσιμοι 24/7, επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων, αναδεικνύουν την αντικειμενική σας πλευρά και δεν σας απογοητεύουν…
Είστε έτοιμοι να υποδεχτείτε την AI ως την επόμενη κουμπάρα της δουλειάς σας;
Ο Δρ. Η Leonie Gerhards είναι λέκτορας οικονομικών στο King’s Business School, King’s College του Λονδίνου, ο Dr. Ο Alexander Coutts είναι Επίκουρος Καθηγητής Οικονομικών στο Schulich School of Business, στο Πανεπιστήμιο του York και ο Δρ. Η Zahra Murad είναι λέκτορας στη Σχολή Λογιστικής, Οικονομικών και Χρηματοοικονομικών στο Πανεπιστήμιο του Πόρτσμουθ.
Στο Euronews πιστεύουμε ότι κάθε γνώμη έχει σημασία. Επικοινωνήστε μαζί μας στο view@euronews.com για να υποβάλετε προτάσεις ή προτάσεις και να συμμετάσχετε στη συζήτηση.