Υπάρχουν πολλοί προτεινόμενοι τρόποι περιορισμού της τεχνητής νοημοσύνης (AI), καθώς μπορεί να βλάψει την κοινωνία και να προσφέρει οφέλη.
Για παράδειγμα, η νομοθεσία της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη επιβάλλει αυστηρότερους περιορισμούς στα συστήματα ανάλογα με το αν εμπίπτουν στην κατηγορία της γενικής και γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ή ταξινομούνται ως περιορισμένου κινδύνου, υψηλού κινδύνου ή μη αποδεκτού κινδύνου.
Αυτή είναι μια νέα και τολμηρή προσέγγιση για τον μετριασμό τυχόν αρνητικών επιπτώσεων. Τι θα γινόταν όμως αν μπορούσαμε να προσαρμόσουμε κάποια εργαλεία που ήδη έχουμε; Η αδειοδότηση λογισμικού είναι ένα πολύ γνωστό μοντέλο που θα μπορούσε να προσαρμοστεί για να ανταποκριθεί στις προκλήσεις των σύγχρονων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Οι άδειες ανοιχτής υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης (OpenRails) θα μπορούσαν να είναι μέρος αυτής της απάντησης. Το AI με άδεια χρήσης OpenRail είναι παρόμοιο με το λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Ένας προγραμματιστής μπορεί να κυκλοφορήσει δημόσια το σύστημά του με την άδεια. Αυτό σημαίνει ότι ο καθένας είναι ελεύθερος να χρησιμοποιεί, να προσαρμόζει και να αναδιανέμει αυτό που είχε αρχικά άδεια χρήσης.
Η διαφορά με το OpenRail είναι ότι έχουν προστεθεί προϋποθέσεις για την υπεύθυνη χρήση του AI. Αυτό περιλαμβάνει τη μη παραβίαση του νόμου, την πλαστοπροσωπία ενός άλλου ατόμου χωρίς συγκατάθεση ή τη διάκριση σε βάρος άλλων.
Εκτός από τις υποχρεωτικές προϋποθέσεις, το OpenRails μπορεί να προσαρμοστεί ώστε να περιλαμβάνει πρόσθετες συνθήκες που σχετίζονται άμεσα με την αντίστοιχη τεχνολογία. Για παράδειγμα, εάν μια τεχνητή νοημοσύνη δημιουργήθηκε για την κατηγοριοποίηση των μήλων, ο προγραμματιστής μπορεί να καθορίσει ότι δεν θα πρέπει ποτέ να χρησιμοποιηθεί για την κατηγοριοποίηση των πορτοκαλιών, καθώς κάτι τέτοιο θα ήταν ανεύθυνο.
Ο λόγος που αυτό το μοντέλο μπορεί να είναι χρήσιμο είναι επειδή πολλές τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο γενικές που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για πολλά πράγματα. Είναι πραγματικά δύσκολο να προβλέψουμε τους άθλιους τρόπους με τους οποίους θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν.
Έτσι, αυτό το μοντέλο επιτρέπει στους προγραμματιστές να οδηγήσουν σε ανοιχτή καινοτομία, ενώ μειώνει τον κίνδυνο οι ιδέες τους να χρησιμοποιηθούν με ανεύθυνους τρόπους.
Ανοιχτό αλλά υπεύθυνο
Αντίθετα, οι ιδιόκτητες άδειες είναι πιο περιοριστικές ως προς τον τρόπο χρήσης και προσαρμογής του λογισμικού. Σχεδιασμένα για να προστατεύουν τα συμφέροντα των προγραμματιστών και των επενδυτών, έχουν βοηθήσει τεχνολογικούς γίγαντες όπως η Microsoft να δημιουργήσουν τεράστιες αυτοκρατορίες χρεώνοντας την πρόσβαση στα συστήματά τους.
Δεδομένης της ευρείας εμβέλειάς του, η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί αναμφισβήτητα μια διαφορετική, πιο διαφοροποιημένη προσέγγιση που θα μπορούσε να ενισχύσει το άνοιγμα που οδηγεί στην πρόοδο. Επί του παρόντος, πολλές μεγάλες εταιρείες λειτουργούν ιδιόκτητα – κλειστά – συστήματα AI. Ωστόσο, αυτό θα μπορούσε να αλλάξει καθώς υπάρχουν πολλά παραδείγματα εταιρειών που χρησιμοποιούν προσέγγιση ανοιχτού κώδικα.
Το γενετικό σύστημα AI της Meta Llama-v2 και η γεννήτρια εικόνας Stable Diffusion είναι ανοιχτού κώδικα. Η γαλλική startup τεχνητής νοημοσύνης Mistral, που ιδρύθηκε το 2023 και επί του παρόντος αποτιμάται στα 2 δισ. $ (1,6 δισ. £), θα κυκλοφορήσει σύντομα δημόσια το τελευταίο της μοντέλο, το οποίο λέγεται ότι έχει απόδοση συγκρίσιμη με το GPT-4 (το μοντέλο πίσω από το Chat GPT) είναι συγκρίσιμο.
Ωστόσο, λόγω των πιθανών κινδύνων που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη, το άνοιγμα πρέπει να μετριάζεται με ένα αίσθημα ευθύνης απέναντι στην κοινωνία. Αυτό περιλαμβάνει τη δυνατότητα αλγορίθμων να κάνουν διακρίσεις σε βάρος των ανθρώπων, να αντικαθιστούν θέσεις εργασίας και ακόμη και να αποτελούν υπαρξιακή απειλή για την ανθρωπότητα.
Θα πρέπει επίσης να εξετάσουμε τις πιο μονότονες και καθημερινές χρήσεις του AI. Η τεχνολογία θα γίνεται ολοένα και περισσότερο μέρος της κοινωνικής μας υποδομής, κεντρικό μέρος της πρόσβασής μας στις πληροφορίες, του σχηματισμού της γνώμης μας και της πολιτιστικής μας έκφρασης.
Μια τέτοια παγκόσμια σημαντική τεχνολογία έρχεται με τους δικούς της κινδύνους, διαφορετικούς από την αποκάλυψη των ρομπότ, αλλά εξακολουθεί να αξίζει να εξεταστεί.
Ένας τρόπος για να γίνει αυτό είναι να συγκρίνετε τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη στο μέλλον με αυτό που κάνει τώρα η ελευθερία του λόγου. Η ελεύθερη ανταλλαγή ιδεών δεν είναι μόνο κρίσιμη για την υποστήριξη των δημοκρατικών αξιών, αλλά και η κινητήρια δύναμη του πολιτισμού. Διευκολύνει την καινοτομία, προωθεί τη διαφορετικότητα και μας δίνει τη δυνατότητα να διακρίνουμε την αλήθεια από την αναλήθεια.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν σήμερα πιθανότατα θα γίνουν πρωταρχικό μέσο πρόσβασης σε πληροφορίες. Διαμορφώνουν αυτό που λέμε, αυτό που βλέπουμε, αυτό που ακούμε και επομένως πώς σκεφτόμαστε.
Με άλλα λόγια, θα διαμορφώσουν τον πολιτισμό μας με τον ίδιο τρόπο όπως η ελευθερία του λόγου. Για αυτόν τον λόγο, υπάρχει ένα καλό επιχείρημα ότι οι καρποί της καινοτομίας της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να είναι δωρεάν, κοινόχρηστοι και ανοιχτοί. Και στην πραγματικότητα, τα περισσότερα από αυτά είναι ήδη έτσι.
Τα όρια είναι απαραίτητα
Αυτήν τη στιγμή κυκλοφορούν πάνω από 81.000 μοντέλα με άδειες «επιτρεπόμενου ανοιχτού κώδικα» στην πλατφόρμα HuggingFace, τον μεγαλύτερο κόμβο προγραμματιστών AI στον κόσμο. Ακριβώς όπως το δικαίωμα στην ελευθερία του λόγου ωφελεί συντριπτικά την κοινωνία, αυτή η ανοιχτή ανταλλαγή τεχνητής νοημοσύνης είναι ένας κινητήρας προόδου.
Ωστόσο, η ελευθερία της έκφρασης υπόκειται σε απαραίτητα ηθικά και νομικά όρια. Οι ψευδείς ισχυρισμοί που βλάπτουν άλλους ή οι εκφράσεις μίσους με βάση την εθνικότητα, τη θρησκεία ή την αναπηρία αποτελούν ευρέως αποδεκτούς περιορισμούς. Το OpenRails προσφέρει στους καινοτόμους την ευκαιρία να βρουν αυτήν την ισορροπία στον τομέα της καινοτομίας AI.
Για παράδειγμα, η τεχνολογία βαθιάς εκμάθησης χρησιμοποιείται σε πολλούς σημαντικούς τομείς, αλλά υποστηρίζει και deepfake βίντεο. Οι προγραμματιστές πιθανώς δεν ήθελαν η δουλειά τους να χρησιμοποιηθεί για τη διάδοση παραπληροφόρησης ή τη δημιουργία μη συναινετικής πορνογραφίας.
Ένα OpenRail θα τους έδινε τη δυνατότητα να μοιράζονται την εργασία τους με περιορισμούς που, για παράδειγμα, θα απαγόρευαν οτιδήποτε παραβαίνει το νόμο, προκαλεί βλάβη ή οδηγεί σε διακρίσεις.
Δικάσιμος
Μπορούν οι άδειες OpenRAIL να μας βοηθήσουν να αποφύγουμε τα αναπόφευκτα ηθικά διλήμματα που θα φέρει η τεχνητή νοημοσύνη; Η αδειοδότηση μπορεί να φτάσει τόσο μακριά, με μια προειδοποίηση είναι ότι οι άδειες είναι τόσο καλές όσο και η δυνατότητα επιβολής τους.
Επί του παρόντος, η επιβολή θα είναι πιθανώς συγκρίσιμη με την επιβολή της αντιγραφής μουσικής και της πειρατείας λογισμικού και θα περιλαμβάνει την αποστολή επιστολών παύσης και παύσης με την προοπτική πιθανής νομικής δράσης. Τέτοια μέτρα δεν σταματούν την πειρατεία, αλλά την αποτρέπουν.
Παρά τους περιορισμούς, υπάρχουν πολλά πρακτικά οφέλη, οι άδειες είναι καλά κατανοητές από την τεχνολογική κοινότητα, είναι εύκολα επεκτάσιμες και μπορούν να υιοθετηθούν με λίγη προσπάθεια. Αυτό αναγνωρίστηκε από τους προγραμματιστές και μέχρι σήμερα περισσότερα από 35.000 μοντέλα που φιλοξενούνται στο HuggingFace έχουν υιοθετήσει το OpenRails.
Κατά ειρωνικό τρόπο, δεδομένου του ονόματος της εταιρείας, η OpenAI –η εταιρεία πίσω από το ChatGPT– δεν αδειοδοτεί ανοιχτά τα πιο ισχυρά της μοντέλα AI. Αντίθετα, η εταιρεία ακολουθεί μια κλειστή προσέγγιση με τα κορυφαία γλωσσικά της μοντέλα, παρέχοντας πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη σε οποιονδήποτε επιθυμεί να πληρώσει, ενώ εμποδίζει τους άλλους να αξιοποιήσουν ή να προσαρμόσουν την υποκείμενη τεχνολογία.
Όπως και με την αναλογία της ελευθερίας του λόγου, η ελευθερία να μοιράζεστε ανοιχτά την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα δικαίωμα που πρέπει να υποστηρίζουμε, αλλά ίσως όχι απαραίτητα. Αν και δεν είναι πανάκεια, οι προσεγγίσεις που βασίζονται σε άδειες όπως το OpenRail φαίνεται να είναι ένα πολλά υποσχόμενο κομμάτι του παζλ.
Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύεται από το The Conversation με άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.
Η έρευνα του Joseph υποστηρίζεται επί του παρόντος από την Design Research Works (https://designresearch.works) στο πλαίσιο της αναφοράς επιχορήγησης MR/T019220/1 της Έρευνας και Καινοτομίας του Ηνωμένου Βασιλείου (UKRI). Είναι και οι δύο μέλη της συντονιστικής επιτροπής της πρωτοβουλίας Responsible AI Licenses (https://www.licenses.ai/).
Η έρευνα του Jesse υποστηρίζεται επί του παρόντος από την Design Research Works (https://designresearch.works) στο πλαίσιο της αναφοράς επιχορήγησης MR/T019220/1 της Έρευνας και Καινοτομίας του Ηνωμένου Βασιλείου (UKRI). Είναι και οι δύο μέλη της συντονιστικής επιτροπής της πρωτοβουλίας Responsible AI Licenses (https://www.licenses.ai/).