Υπήρξε πολλή δημοσιότητα πρόσφατα σχετικά με τις προγραμματισμένες αναβαθμίσεις στο chatbot ChatGPT του OpenAI και στο σύστημα Llama της Meta, το οποίο τροφοδοτεί τα chatbot της εταιρείας στο Facebook και το Instagram.
Η τεχνολογία πίσω από αυτά τα συστήματα ονομάζεται Large Language Model (LLM). Πρόκειται για τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης που προορίζεται να μιμηθεί τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Μπορείτε να δημιουργήσετε κοινά κείμενα για chatbot και να εκτελέσετε εργασίες επεξεργασίας γλώσσας, όπως ταξινόμηση εννοιών, ανάλυση δεδομένων και μετάφραση κειμένων.
Αποκτάτε αυτές τις δεξιότητες μέσω μιας εντατικής διαδικασίας που ονομάζεται εκπαίδευση, κατά την οποία το σύστημα AI εκτίθεται σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων για τη βελτίωση της λειτουργίας του. Το OpenAI και το Meta αναμένεται να κυκλοφορήσουν τις νεότερες εκδόσεις των chatbots τους – GPT-5 και Llama 3, αντίστοιχα – πριν από το τέλος του καλοκαιριού του 2024. Πώς θα διαφέρουν όμως αυτά από τους προκατόχους τους και τι προστιθέμενη αξία θα προσφέρουν;
Όπως και ο προκάτοχός του GPT-4, το GPT-5 θα μπορεί να κατανοεί εικόνες και κείμενο. Για παράδειγμα, οι χρήστες μπορούν να ζητήσουν μια περιγραφή μιας εικόνας, καθιστώντας την ακόμη πιο προσιτή σε άτομα με προβλήματα όρασης.
Ωστόσο, το GPT-5 έχει ανώτερες δυνατότητες με διάφορες γλώσσες, επιτρέποντας ακόμη και σε μη αγγλόφωνους να επικοινωνούν και να αλληλεπιδρούν με το σύστημα. Αυτό περιλαμβάνει επίσης καλύτερη γνώση της μετάφρασης της γλώσσας. Η αναβάθμιση θα έχει επίσης βελτιωμένη ικανότητα ερμηνείας του πλαισίου διαλόγου και ερμηνείας των αποχρώσεων της γλώσσας.
Σε σύγκριση με τον προκάτοχό του, το GPT-5 θα έχει προηγμένες δυνατότητες συλλογιστικής, που σημαίνει ότι θα είναι σε θέση να αναλύει πιο σύνθετα σύνολα δεδομένων και να εκτελεί πιο περίπλοκη επίλυση προβλημάτων. Η συλλογιστική θα επιτρέψει στο σύστημα AI να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις μαθαίνοντας από νέες εμπειρίες.
Αυτό μπορεί να παρέχει στους χρήστες πιο ακριβείς πληροφορίες. Για παράδειγμα, οι βελτιωμένες αναλυτικές δυνατότητες του συστήματος καθιστούν δυνατή την υπόδειξη πιθανών ιατρικών καταστάσεων με βάση τα συμπτώματα που περιγράφει ο χρήστης. Το GPT-5 μπορεί να επεξεργαστεί έως και 50.000 λέξεις κάθε φορά, που είναι διπλάσιες από το GPT-4, καθιστώντας το ακόμα καλύτερα εξοπλισμένο για να χειρίζεται μεγάλα έγγραφα.
Θα έχει υψηλότερο επίπεδο συναισθηματικής νοημοσύνης και θα επιτρέψει πιο ενσυναίσθητη αλληλεπίδραση με τους χρήστες. Αυτό θα μπορούσε να είναι χρήσιμο σε πολλές περιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένης της εξυπηρέτησης πελατών. Το GPT-5 θα παρουσιάσει επίσης σημαντική βελτίωση στην ακρίβεια της αναζήτησης και ανάκτησης πληροφοριών, καθιστώντας το πιο αξιόπιστη πηγή μάθησης.
Σκοπός του είναι να προχωρήσει πολύ πέρα από τις λειτουργίες μιας τυπικής μηχανής αναζήτησης, η οποία βρίσκει και εξάγει σχετικές πληροφορίες από υπάρχοντα αποθέματα πληροφοριών, στη δημιουργία νέου περιεχομένου.
Το GPT-5 αναμένεται επίσης να έχει υψηλότερα επίπεδα δικαιοσύνης και συμπερίληψης στο περιεχόμενο που δημιουργεί, καθώς το OpenAI καταβάλλει πρόσθετη προσπάθεια για τη μείωση της μεροληψίας στο γλωσσικό μοντέλο.
Θα μπορεί να αλληλεπιδρά πιο έξυπνα με άλλες συσκευές και μηχανήματα, συμπεριλαμβανομένων των έξυπνων συστημάτων στο σπίτι. Το GPT-5 θα πρέπει να μπορεί να αναλύει, να ερμηνεύει και να ενσωματώνει τα δεδομένα που δημιουργούνται από αυτά τα άλλα μηχανήματα στις απαντήσεις των χρηστών. Μπορείτε επίσης να μάθετε από αυτό για να δώσετε ακόμα περισσότερες ατομικές απαντήσεις.
Αυτό θα μπορούσε να επιτρέψει πιο έξυπνα περιβάλλοντα στο σπίτι και στην εργασία. Το GPT-5 θα είναι πιο συμβατό με το λεγόμενο Internet of Things, όπου οι συσκευές στο σπίτι και αλλού συνδέονται και μοιράζονται πληροφορίες. Προορίζεται επίσης να βοηθήσει στην υποστήριξη της ιδέας που είναι γνωστή ως Industry 5.0, στην οποία άνθρωποι και μηχανές αλληλεπιδρούν αλληλεπιδραστικά στον ίδιο χώρο εργασίας.
Το GPT-5 θα έχει πιο ισχυρά πρωτόκολλα ασφαλείας, καθιστώντας αυτήν την έκδοση πιο ισχυρή έναντι κακόβουλης χρήσης και κατάχρησης. Θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της ασφάλειας των email επιτρέποντας στους χρήστες να εντοπίζουν πιθανές παραβιάσεις της ασφάλειας δεδομένων ή απόπειρες phishing.
Συνολικά, η αναβάθμιση του OpenAI θα πρέπει να είναι πιο ευέλικτη και ενεργειακά αποδοτική στους υπολογισμούς της και να παρέχει μια πιο προσαρμόσιμη και εξατομικευμένη υπηρεσία.
Αναβάθμιση του Meta’s Llama
Το Llama-3 είναι ο ανταγωνιστής της Meta στο GPT-5. Διαθέτει αρκετές βελτιώσεις σε σύγκριση με τον προκάτοχό του Llama-2. Είναι ένα πιο ισχυρό μοντέλο που θα έχει τελικά 400 δισεκατομμύρια παραμέτρους, σε σύγκριση με το μέγιστο των 70 δισεκατομμυρίων για τον προκάτοχό του, το Llama-2. Στη μηχανική μάθηση, μια παράμετρος είναι ένας όρος που αντιπροσωπεύει μια μεταβλητή στο σύστημα AI που μπορεί να προσαρμοστεί κατά τη διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας για να βελτιώσει την ικανότητά της να κάνει ακριβείς προβλέψεις.
Το Llama-3 θα είναι επίσης πολυτροπικό, που σημαίνει ότι θα μπορεί να επεξεργάζεται και να δημιουργεί κείμενο, εικόνες και βίντεο. Επομένως, μια εικόνα μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως είσοδος για να παρέχει μια λεπτομερή περιγραφή του περιεχομένου της εικόνας. Ομοίως, μια νέα εικόνα μπορεί να δημιουργηθεί αυτόματα για να ταιριάζει με το μήνυμα προτροπής ή την περιγραφή κειμένου του χρήστη.
Μπορεί να εκτελέσει εργασίες σε άλλες γλώσσες εκτός από τα αγγλικά και έχει μεγαλύτερο παράθυρο περιβάλλοντος από το Llama 2. Ένα παράθυρο περιβάλλοντος αντικατοπτρίζει το εύρος του κειμένου που μπορεί να επεξεργαστεί το LLM τη στιγμή της δημιουργίας πληροφοριών. Αυτό σημαίνει ότι το μοντέλο θα μπορεί να επεξεργάζεται μεγαλύτερα μπλοκ κειμένου ή δεδομένων σε μικρότερο χρονικό διάστημα όταν του ζητηθεί να κάνει προβλέψεις και να δημιουργήσει απαντήσεις.
Η Meta σχεδιάζει να κυκλοφορήσει το Llama-3 σε πολλές διαφορετικές εκδόσεις για να συνεργαστεί με μια ποικιλία άλλων εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένου του Google Cloud. Η Meta ανακοίνωσε ότι περισσότερες βασικές εκδόσεις του Llama-3 θα κυκλοφορήσουν σύντομα πριν κυκλοφορήσει η πιο προηγμένη έκδοση το επόμενο καλοκαίρι.
Η μετάβαση σε αυτή τη νέα γενιά chatbots θα μπορούσε όχι μόνο να φέρει επανάσταση στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και να σηματοδοτήσει την αρχή μιας νέας εποχής αλληλεπίδρασης ανθρώπου-μηχανής που θα μπορούσε να μεταμορφώσει βιομηχανίες και κοινωνίες σε παγκόσμια κλίμακα. Θα επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται, μαθαίνουν, λαμβάνουν υγειονομική περίθαλψη και επικοινωνούν με τον κόσμο και μεταξύ τους. Αυτό καθιστά τις εταιρείες και τους οργανισμούς πιο αποτελεσματικές και αποτελεσματικές, πιο ευέλικτες απέναντι στην αλλαγή και επομένως πιο κερδοφόρους.
Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύεται από το The Conversation με άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.
Ο καθηγητής Abdul Sadka είναι ιδρυτικός διευθυντής του Aston Digital Futures Institute, ενός κορυφαίου κέντρου εξειδίκευσης στην έρευνα και την καινοτομία που αναπτύσσει πρωτοποριακές παραγωγικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση των εργασιών του κλάδου και τη βελτίωση της ποιότητας της εμπειρίας των πελατών.